Trusted AI Inspection

„Wir schaffen unabhängiges Vertrauen in KI-Systeme durch eine strukturierte und nachvollziehbare Bewertung ihrer Vertrauenswürdigkeit.“

Künstliche Intelligenz übernimmt in Unternehmen zunehmend geschäftskritische Aufgaben und unterstützt Entscheidungen mit weitreichenden Auswirkungen. Umso wichtiger wird es, die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen nachvollziehbar und objektiv bewerten zu lassen. Die Trusted AI Inspection von TRUSTIFAI by TÜV AUSTRIA schafft Transparenz, stärkt das Vertrauen von Kunden und Stakeholdern und liefert eine fundierte Grundlage für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Vertrauenswürdige KI als Erfolgsfaktor für Unternehmen

Organisationen stehen vor der Herausforderung, die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Governance ihrer KI-Systeme gegenüber Kunden, Geschäftspartnern, Investoren und Behörden nachzuweisen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Transparenz, Risikomanagement und dokumentierte Kontrollmechanismen.

Ohne eine unabhängige Bewertung bleibt die Vertrauenswürdigkeit eines KI-Systems häufig eine Aussage des Betreibers selbst. Für Unternehmen kann dies zu Unsicherheiten bei Ausschreibungen, Audits, Due-Diligence-Prüfungen oder regulatorischen Fragestellungen führen.

Eine strukturierte Prüfung schafft belastbare Nachweise und unterstützt Unternehmen dabei, Vertrauen aufzubauen, Risiken besser zu steuern und aktuelle sowie zukünftige regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Unabhängige Bewertung von Governance, Risiken und Systemqualität

Die Trusted AI Inspection bewertet ein konkretes KI-System anhand etablierter Trusted-AI-Prinzipien, anerkannter Standards und bewährter Verfahren. Im Mittelpunkt stehen sowohl technische als auch organisatorische Aspekte der Vertrauenswürdigkeit.

Folgende Themenbereiche werden analysiert:

  • Anwendungskontext und Systemgrenzen
  • Governance-Strukturen und Verantwortlichkeiten
  • Risikomanagement und Kontrollmechanismen
  • Qualität, Robustheit und Leistungsfähigkeit
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit
  • Fairness und Erklärbarkeit
  • Dokumentation und Evidenznachweise
  • Betrieb, Monitoring und Lebenszyklusmanagement

Das Ergebnis ist eine objektive Einschätzung des aktuellen Trustworthiness-Niveaus sowie eine klare Darstellung von Stärken, Risiken und Verbesserungspotenzialen.

Belastbare Ergebnisse für Management und Stakeholder

Nach Abschluss der Trusted AI Inspection erhalten Unternehmen aussagekräftige Bewertungs- und Entscheidungsgrundlagen. Dazu gehören unter anderem:

  • Unabhängige Bewertung des KI-Systems
  • Transparente Einschätzung der Vertrauenswürdigkeit
  • Dokumentierte Stärken und Handlungsfelder
  • Nachvollziehbare Bewertung relevanter Kontrollmechanismen
  • Managementgerechte Zusammenfassung der Ergebnisse
  • Empfehlungen zur Weiterentwicklung und Optimierung

Die Ergebnisse unterstützen sowohl technische Verantwortliche als auch das Management bei strategischen und operativen Entscheidungen rund um den KI-Einsatz.

Ihre Vorteile mit der Trusted AI Inspection

  • Unabhängiger Vertrauensnachweis für Kunden und Geschäftspartner
  • Höhere Glaubwürdigkeit in Ausschreibungen und Vergabeverfahren
  • Stärkung der Marktposition gegenüber Wettbewerbern
  • Frühzeitige Identifikation potenzieller Schwachstellen
  • Klare Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen
  • Höhere Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit
  • Unterstützung bei Governance- und Compliance-Anforderungen
  • Fundierte Grundlage für spätere Zertifizierungsprojekte
  • Mehr Transparenz über Qualität, Risiken und Systemgrenzen

TRUSTIFAI prüft heute bereits gegen die Standards, die gerade in die Normen des EU Acts eingearbeitet werden. Mit wissenschaftlichen Mitarbeitern, die direkt in den CEN/CENELEC Gremien sitzen, die eben diese Standards zu den künftigen Normen machen.

So läuft die Zusammenarbeit bei einer Trusted AI Inspection ab

Phase 1: Scoping & Planning

  • System, Version und Anwendungskontext festlegen
  • Stakeholder und Prüfzugänge abstimmen
  • Dokumente und Evidenzen anfordern
  • Prüfplan und Stichprobenstrategie definieren

Ergebnis

  • Inspection Plan
  • Abgestimmter Bewertungsrahmen

Phase 2: Evidence & Risk Review

  • Nachweise und Dokumentation prüfen
  • Interviews mit Schlüsselrollen
  • Risiken und Fehlerbilder bewerten
  • MPR, Metriken und Kriterien prüfen
  • Evidenzlücken identifizieren

Ergebnis

  • Prüfmaßstäbe und Evidenzbasis

Phase 3: Testing & Evaluation

  • Testdaten und Szenarien prüfen
  • Leistungsnachweise statistisch bewerten
  • Qualitätsmerkmale und Kontrollen prüfen
  • Findings risikobasiert priorisieren

Ergebnis

  • Trustworthiness Scorecard
  • Findings Register

Phase 4: Inspection Certificate, Reporting & Management Review

  • Gesamtbewertung und Bericht
  • Scorecard und Heatmap
  • Management Review
  • Verbesserungen und optionales Follow-up

Ergebnis

  • Report & Statement of Inspection

Mehr Wissen zur Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen

Trustworthy AI beschreibt den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz unter Berücksichtigung technischer, organisatorischer und ethischer Anforderungen. Dabei stehen Aspekte wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Robustheit, Fairness, Sicherheit und menschliche Aufsicht im Fokus.

Mit der zunehmenden Regulierung von KI, beispielsweise durch europäische KI-Regelwerke, gewinnen dokumentierte Nachweise, Governance-Strukturen und ein wirksames Risikomanagement erheblich an Bedeutung. Unternehmen benötigen daher belastbare Verfahren, um ihre KI-Systeme nachvollziehbar bewerten und kontinuierlich überwachen zu können.

Eine unabhängige Inspection unterstützt dabei, die technische Leistungsfähigkeit eines Systems ebenso zu betrachten wie die organisatorischen Rahmenbedingungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Inspection Report Cover Global Hydro
Trusted AI Certification
TRUSTIFAI Global Hydro - vlnr Günther Weidenholzer (Global Hydro), Felix Minixhofer (Global Hydro), Michael Weberberger (TRUSTIFAI), Andreas Gruber (TRUSTIFAI)

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